Retail Retention Engine

Il Retail Retention Engine è un motore di intelligence per la retention, nato da una constatazione economica: acquisire un cliente costa molto più che trattenerlo, eppure la maggior parte delle aziende investe quasi tutto sull'acquisizione.

Il cuore del sistema predice il churn dei clienti con classi di rischio — basso, medio, alto — e stima il revenue a rischio, così il problema smette di essere astratto e diventa una cifra su cui decidere. Da lì si passa all'azione.

Un simulatore di campagne SMS stima la probabilità di risposta, il lift incrementale e il ROI, permettendo di testare una strategia di retention prima di spendere. È il passaggio che manca in troppi CRM: la previsione senza simulazione resta un numero inerte.

Sotto c'è un'architettura di connettori che mappa fonti eterogenee — Shopify, Oracle X-Store/Relate, Mapp, GA4, Zendesk — verso uno schema universale e un warehouse SQL. Un chatbot Engine AI rende poi la lettura dei dati conversazionale.

Costruito con Next.js 16, React 19, TypeScript, Supabase, OpenAI, Zustand e next-intl, il motore trasforma dati sparsi in una decisione di business ripetibile: chi contattare, con quale aspettativa di ritorno e perché.