Order Intelligence
Intelligence sugli ordini: performance per prodotto, daypart e insight AI per l'operatore.
Panoramica
Order Intelligence nasce da una domanda semplice: cosa stanno davvero ordinando i clienti, e perché? I dati degli ordini esistono in ogni locale, ma raramente diventano una lettura operativa capace di guidare menu, staffing e promozioni.
La piattaforma organizza gli ordini in viste complementari: performance per prodotto, mix per categoria, daypart e trend. L'operatore vede quali item trainano il fatturato, quali erodono margine e dove il comportamento cambia tra pranzo e cena.
Sopra l'analisi c'è un livello di insight AI che trasforma i numeri in una narrativa breve: cosa è cambiato, dove guardare, quale azione ha senso. Non un chatbot generico, un briefing che parte dai dati del locale.
L'architettura mock-first con un seed deterministico e seam verso Supabase e OpenAI permette di lavorare sull'esperienza senza dipendere dal POS. Le rotte coprono dashboard, prodotti, insight e connettori, così il flusso è completo e dimostrabile.
È costruito con Next.js 14, React 18, TypeScript, Tailwind CSS, Framer Motion e Supabase. Nel seed il workspace copre 12 venue e 480.000 ordini, con un valore medio di 31,80€ e un attach rate del 22,6%: la scala è già parte del prodotto.
Risultati
Gli ordini diventano una lettura operativa: 480.000 ordini su 12 venue, 31,80€ di valore medio e 22,6% di attach rate, con insight AI che collegano i numeri alle azioni.
Cosa contiene
- Performance per prodotto
- Mix per categoria e daypart
- Trend e drill-down
- Insight AI e briefing operativo